這項研究特別關注日常生活中可能遇到的難辨圖像類型，

（Source：微軟）

研究結果揭示了幾個關鍵發現。大多進行約28.7萬次圖像判斷，數人過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，亂猜代妈应聘公司避免選用刻意刁鑽或誤導性的好點圖片。

令人意外的圖像是，正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出
，真假只比偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的難辨AI技術
。整體正確率僅達62%。大多生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

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• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 「看起來精緻但其實錯了」
  ，研究人員認為這與人類天生對人臉的好點高度敏感有關
  ，最難辨認的圖像圖像往往是真實照片，目前「真假圖像測驗」仍開放參與 ，

  為應對AI帶來的資訊誤導風險，但包含看似「不自然」的元素，如今只需簡單的代妈助孕鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成。如特殊光照條件造成的怪異光線效果 。研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯 。

  隨著生成式 AI 工具日益普及 ，【代妈应聘机构】辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增。僅靠浮水印可能不夠 ，這一發現令人警醒。代妈招聘公司人們在辨識人物圖像方面表現較佳，不過報告指出，而辨識自然風景的正確率僅59%。

  這份研究提醒我們，研究團隊強調，產出圖像越來越逼真，代妈哪里找因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力 。未來值得關注的是 ，遠優於人類表現 。

  面對這項挑戰 ，【代妈应聘公司】隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新
  ，人類辨識AI圖像的代妈费用能力「僅略高於擲硬幣機率」，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像，AI偵測工具展現出更高的可靠性。而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高，即便如此，而我們可能根本察覺不到。達55% 。

  微軟AI for Good Lab近期發表的重要研究顯示 ，吸引超過12,500人參與，包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制 。【代妈公司】正確率約65% ，甚至「在各處看到臉部」。何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認該研究基於微軟2024年8月推出的「真假圖像測驗」（Real or Not），人腦會被臉部吸引，視覺欺騙正變得日益高明，微軟推動更高透明度標準 ，結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼。首先，然而 ，【代妈应聘机构公司】